ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸಮಕಾಲೀನ ಸಂಗ್ರಹ ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆ: ಥ್ರೆಡ್-ಸುರಕ್ಷಿತ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯಲ್ಲಿ ಬೆಳೆದಂತೆ, ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಮಕಾಲೀನತೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಅಗತ್ಯವು ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ ಏಕ-ಥ್ರೆಡ್ ಆಗಿದ್ದರೂ, Node.js ಮತ್ತು ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸರ್‌ಗಳಂತಹ ಆಧುನಿಕ ಪರಿಸರಗಳು ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸಮಕಾಲೀನತೆಗಾಗಿ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ. ಅನೇಕ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳು ಹಂಚಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದಾಗ ಇದು ರೇಸ್ ಷರತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರದ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪೋಸ್ಟ್ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಸಮಕಾಲೀನ ಸಂಗ್ರಹಗಳಲ್ಲಿ ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸದೃಢ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮಕಾಲೀನತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಈವೆಂಟ್ ಲೂಪ್ ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸದೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಮಕಾಲೀನತೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೂ, ಬಹು-ಥ್ರೆಡ್ ಭಾಷೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬರುವಂತೆ ಇದು ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ನಿಜವಾದ ಸಮಾನಾಂತರತೆಯನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ನಿಜವಾದ ಸಮಾನಾಂತರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ತೀವ್ರವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ, ಅದು ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಕಳಪೆ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು: ಮಲ್ಟಿಥ್ರೆಡಿಂಗ್‌ಗೆ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಉತ್ತರ

ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್‌ನಿಂದ ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಹಿನ್ನೆಲೆ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. ಅವು ಸಂದೇಶ-ಸಾಗಿಸುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ. ಈ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯು ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ನಲ್ಲಿನ ದೋಷಗಳು ಅಥವಾ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳು ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್‌ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದಂತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್, ಸಂಕೀರ್ಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿವೆ.

ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಈವೆಂಟ್ ಲೂಪ್

ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿನಂತಿಗಳು ಮತ್ತು ಫೈಲ್ I/O ನಂತಹ ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಈವೆಂಟ್ ಲೂಪ್ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, ಅದನ್ನು ಬ್ರೌಸರ್ ಅಥವಾ Node.js ರನ್‌ಟೈಮ್‌ಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ನಂತರ, ಈವೆಂಟ್ ಲೂಪ್ ಕ್ಯೂನಲ್ಲಿ ಕಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್ ಲಭ್ಯವಿರುವಾಗ ಈವೆಂಟ್ ಲೂಪ್ ಕಾಲ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ನಿರ್ಬಂಧಿಸದ ವಿಧಾನವು ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಫ್ರೀಜ್ ಮಾಡದೆ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನೇಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಸವಾಲುಗಳು

ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು ಹಂಚಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗಲೂ ಸರಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಏಕ-ಥ್ರೆಡ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ, ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಒಂದು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮಾತ್ರ ಸಂಭವಿಸಬಹುದಾದ್ದರಿಂದ ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಾಳಜಿಯ ವಿಷಯವಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅನೇಕ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಗಳು ಹಂಚಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದಾಗ, ರೇಸ್ ಷರತ್ತುಗಳು ಸಂಭವಿಸಬಹುದು, ಇದು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ವಿನಾಶಕಾರಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಕ್ರಮದ ಮೇಲೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಫಲಿತಾಂಶವು ಅವಲಂಬಿತವಾದಾಗ ರೇಸ್ ಷರತ್ತುಗಳು ಉದ್ಭವಿಸುತ್ತವೆ.

ರೇಸ್ ಷರತ್ತುಗಳು: ದೋಷಗಳ ಸಾಮಾನ್ಯ ಮೂಲ

ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು ಹಂಚಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದಾಗ ರೇಸ್ ಷರತ್ತು ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಫಲಿತಾಂಶವು ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ರಮದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಎರಡು ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು ಹಂಚಿದ ಕೌಂಟರ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸರಳ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ:

            let counter = 0;\n\nfunction incrementCounter() {\n  for (let i = 0; i < 100000; i++) {\n    counter++;\n  }\n}\n\nconst worker1 = new Worker('worker.js');\nconst worker2 = new Worker('worker.js');\n\nworker1.postMessage('start');\nworker2.postMessage('start');\n\nworker1.onmessage = function(event) {\n  console.log('Worker 1 finished');\n};\n\nworker2.onmessage = function(event) {\n  console.log('Worker 2 finished');\n  console.log('Final counter value:', counter);\n};\n\n// worker.js\nself.onmessage = function(event) {\n  if (event.data === 'start') {\n    incrementCounter();\n    self.postMessage('done');\n  }\n};\n
            

              
                Copy
              
            
          

ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯವಾಗಿ, `counter` ನ ಅಂತಿಮ ಮೌಲ್ಯವು 200000 ಆಗಿರಬೇಕು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ರೇಸ್ ಷರತ್ತಿನಿಂದಾಗಿ, ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವೆಂದರೆ ಎರಡೂ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು `counter` ಗೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಓದುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬರೆಯುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ನವೀಕರಣಗಳು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು, ಇದು ಕಳೆದುಹೋದ ನವೀಕರಣಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರ: ಗಂಭೀರ ಪರಿಣಾಮ

ರೇಸ್ ಷರತ್ತುಗಳು ಡೇಟಾ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು, ಅಲ್ಲಿ ಹಂಚಿದ ಡೇಟಾವು ಅಸಮಂಜಸ ಅಥವಾ ಅಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಹಣಕಾಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತಹ ನಿಖರವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಗಂಭೀರ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಬೀರಬಹುದು. ಡೇಟಾ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು ಮತ್ತು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ರೋಗಲಕ್ಷಣಗಳು ಅಂತರವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಮತ್ತು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿರಬಹುದು.

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಥ್ರೆಡ್-ಸುರಕ್ಷಿತ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು

ರೇಸ್ ಷರತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರದ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸಲು, ಥ್ರೆಡ್-ಸುರಕ್ಷಿತ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಕಾಲೀನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಥ್ರೆಡ್-ಸುರಕ್ಷಿತ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿದ ಡೇಟಾಗೆ ಸಮಕಾಲೀನ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಕೆಲವು ಇತರ ಭಾಷೆಗಳಂತೆ (ಜಾವಾದ `ConcurrentHashMap` ನಂತಹ) ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಥ್ರೆಡ್-ಸುರಕ್ಷಿತ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲವಾದರೂ, ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನೀವು ಹಲವಾರು ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಅಟಾಮಿಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು

ಅಟಾಮಿಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಒಂದೇ, ಅವಿಭಾಜ್ಯ ಘಟಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳ್ಳಲು ಖಾತರಿಪಡಿಸುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಾಗಿವೆ. ಅಂದರೆ, ಅಟಾಮಿಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿರುವಾಗ ಬೇರೆ ಯಾವುದೇ ಥ್ರೆಡ್ ಅದನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅಟಾಮಿಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಥ್ರೆಡ್-ಸುರಕ್ಷಿತ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಮಕಾಲೀನತೆ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕೆ ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ ನಿರ್ಮಾಣ ಬ್ಲಾಕ್ ಆಗಿದೆ. ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `Atomics` ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಮೂಲಕ ಅಟಾಮಿಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು SharedArrayBuffer API ನ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.

SharedArrayBuffer

`SharedArrayBuffer` ಎಂಬುದು ಒಂದು ಡೇಟಾ ರಚನೆಯಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಅನೇಕ ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಪಡಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಡೇಟಾದ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ರೇಸ್ ಷರತ್ತುಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಸಹ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. `Atomics` ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಅಟಾಮಿಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಗುಂಪನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು `SharedArrayBuffer` ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.

Atomics API

`Atomics` API ವಿವಿಧ ಅಟಾಮಿಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

• `Atomics.add(typedArray, index, value)`: ಟೈಪ್ಡ್ ಅರೇಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲಿಮೆಂಟ್‌ಗೆ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ.
• `Atomics.sub(typedArray, index, value)`: ಟೈಪ್ಡ್ ಅರೇಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲಿಮೆಂಟ್‌ನಿಂದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಕಳೆಯುತ್ತದೆ.
• `Atomics.and(typedArray, index, value)`: ಟೈಪ್ಡ್ ಅರೇಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲಿಮೆಂಟ್‌ನ ಮೇಲೆ ಬಿಟ್‌ವೈಸ್ AND ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
• `Atomics.or(typedArray, index, value)`: ಟೈಪ್ಡ್ ಅರೇಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲಿಮೆಂಟ್‌ನ ಮೇಲೆ ಬಿಟ್‌ವೈಸ್ OR ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
• `Atomics.xor(typedArray, index, value)`: ಟೈಪ್ಡ್ ಅರೇಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲಿಮೆಂಟ್‌ನ ಮೇಲೆ ಬಿಟ್‌ವೈಸ್ XOR ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
• `Atomics.exchange(typedArray, index, value)`: ಟೈಪ್ಡ್ ಅರೇಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲಿಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಸ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಳೆಯ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
• `Atomics.compareExchange(typedArray, index, expectedValue, newValue)`: ಟೈಪ್ಡ್ ಅರೇಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಎಲಿಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಅವು ಸಮಾನವಾಗಿದ್ದರೆ, ಎಲಿಮೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಸ ಮೌಲ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೂಲ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
• `Atomics.load(typedArray, index)`: ಟೈಪ್ಡ್ ಅರೇಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಲೋಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
• `Atomics.store(typedArray, index, value)`: ಟೈಪ್ಡ್ ಅರೇಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ.
• `Atomics.wait(typedArray, index, value, timeout)`: ಟೈಪ್ಡ್ ಅರೇಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಮೌಲ್ಯವು ಬದಲಾಗುವವರೆಗೆ ಅಥವಾ ಟೈಮ್‌ಔಟ್ ಅವಧಿ ಮುಗಿಯುವವರೆಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಥ್ರೆಡ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿಸುತ್ತದೆ.
• `Atomics.notify(typedArray, index, count)`: ಟೈಪ್ಡ್ ಅರೇಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟಪಡಿಸಿದ ಇಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಕಾಯುತ್ತಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಥ್ರೆಡ್-ಸುರಕ್ಷಿತ ಕೌಂಟರ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು `Atomics.add` ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:

            const sab = new SharedArrayBuffer(Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT);\nconst counter = new Int32Array(sab);\n\nfunction incrementCounter() {\n  for (let i = 0; i < 100000; i++) {\n    Atomics.add(counter, 0, 1);\n  }\n}\n\nconst worker1 = new Worker('worker.js');\nconst worker2 = new Worker('worker.js');\n\nworker1.postMessage('start');\nworker2.postMessage('start');\n\nworker1.onmessage = function(event) {\n  console.log('Worker 1 finished');\n};\n\nworker2.onmessage = function(event) {\n  console.log('Worker 2 finished');\n  console.log('Final counter value:', Atomics.load(counter, 0));\n};\n\n// worker.js\nself.onmessage = function(event) {\n  if (event.data === 'start') {\n    incrementCounter();\n    self.postMessage('done');\n  }\n};\n
            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ, `counter` ಅನ್ನು `SharedArrayBuffer` ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು `Atomics.add` ಅನ್ನು ಕೌಂಟರ್ ಅನ್ನು ಅಟಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು `counter` ನ ಅಂತಿಮ ಮೌಲ್ಯವು ಯಾವಾಗಲೂ 200000 ಆಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಅನೇಕ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ ಸಹ.

ಲಾಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೆಮಾಫೋರ್‌ಗಳು

ಲಾಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೆಮಾಫೋರ್‌ಗಳು ಹಂಚಿದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಿಮಿಟಿವ್‌ಗಳಾಗಿವೆ. ಒಂದು ಲಾಕ್ (ಮ್ಯೂಟೆಕ್ಸ್ ಎಂದೂ ಕರೆಯಲ್ಪಡುತ್ತದೆ) ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಒಂದು ಥ್ರೆಡ್‌ಗೆ ಹಂಚಿದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಒಂದು ಸೆಮಾಫೋರ್ ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಹಂಚಿದ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.

ಅಟಾಮಿಕ್ಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವುದು

`Atomics.compareExchange` ಮತ್ತು `Atomics.wait`/`Atomics.notify` ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಸರಳವಾದ ಲಾಕ್ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಉದಾಹರಣೆ ಇಲ್ಲಿದೆ:

            class Lock {\n  constructor() {\n    this.sab = new SharedArrayBuffer(Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT);\n    this.lock = new Int32Array(this.sab);\n    this.UNLOCKED = 0;\n    this.LOCKED = 1;\n  }\n\n  lockAcquire() {\n    while (Atomics.compareExchange(this.lock, 0, this.UNLOCKED, this.LOCKED) !== this.UNLOCKED) {\n      Atomics.wait(this.lock, 0, this.LOCKED, Number.POSITIVE_INFINITY); // Wait until unlocked\n    }\n  }\n\n  lockRelease() {\n    Atomics.store(this.lock, 0, this.UNLOCKED);\n    Atomics.notify(this.lock, 0, 1); // Wake up one waiting thread\n  }\n}\n\n// Usage\nconst lock = new Lock();\n\nfunction criticalSection() {\n  lock.lockAcquire();\n  try {\n    // Access shared resources safely here\n    console.log('Critical section entered');\n    // Simulate some work\n    for (let i = 0; i < 1000; i++) {}\n  } finally {\n    lock.lockRelease();\n    console.log('Critical section exited');\n  }\n}\n\nconst worker1 = new Worker('worker.js');\nconst worker2 = new Worker('worker.js');\n\nworker1.postMessage({ action: 'start', lockSab: lock.sab });\nworker2.postMessage({ action: 'start', lockSab: lock.sab });\n\n// worker.js\nlet lock;\n\nclass Lock {\n  constructor(sab) {\n    this.sab = sab;\n    this.lock = new Int32Array(this.sab);\n    this.UNLOCKED = 0;\n    this.LOCKED = 1;\n  }\n\n  lockAcquire() {\n    while (Atomics.compareExchange(this.lock, 0, this.UNLOCKED, this.LOCKED) !== this.UNLOCKED) {\n      Atomics.wait(this.lock, 0, this.LOCKED, Number.POSITIVE_INFINITY);\n    }\n  }\n\n  lockRelease() {\n    Atomics.store(this.lock, 0, this.UNLOCKED);\n    Atomics.notify(this.lock, 0, 1);\n  }\n}\n\nself.onmessage = function(event) {\n  if (event.data.action === 'start') {\n    lock = new Lock(event.data.lockSab);\n    for (let i = 0; i < 5; i++) {\n      criticalSection();\n    }\n  }\n\n  function criticalSection() {\n    lock.lockAcquire();\n    try {\n      console.log('Worker ' + self.name + ': Critical section entered');\n    } finally {\n      lock.lockRelease();\n      console.log('Worker ' + self.name + ': Critical section exited');\n    }\n  }\n};\n
            

              
                Copy
              
            
          

ಈ ಉದಾಹರಣೆಯು ಹಂಚಿದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಏಕಕಾಲೀನ ಪ್ರವೇಶದಿಂದ ರಕ್ಷಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಸರಳವಾದ ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು `Atomics` ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. `lockAcquire` ವಿಧಾನವು `Atomics.compareExchange` ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ. ಲಾಕ್ ಈಗಾಗಲೇ ಹಿಡಿದಿದ್ದರೆ, ಲಾಕ್ ಬಿಡುಗಡೆಯಾಗುವವರೆಗೆ `Atomics.wait` ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಥ್ರೆಡ್ ಕಾಯುತ್ತದೆ. `lockRelease` ವಿಧಾನವು ಲಾಕ್ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು `UNLOCKED` ಗೆ ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು `Atomics.notify` ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಾಯುತ್ತಿರುವ ಥ್ರೆಡ್‌ಗೆ ತಿಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಸೆಮಾಫೋರ್‌ಗಳು

ಒಂದು ಸೆಮಾಫೋರ್ ಲಾಕ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಿಮಿಟಿವ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಒಂದು ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಮತ್ತು ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂಪನ್ಮೂಲವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಸೀಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಹಂಚಿದ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸೆಮಾಫೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಅವಿನಾಶತ್ವ

ಅವಿನಾಶತ್ವವು ಒಂದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, ರಚಿಸಿದ ನಂತರ ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾಗದ ವಸ್ತುಗಳ ರಚನೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಅವಿನಾಶಿಯಾಗಿರುವಾಗ, ರೇಸ್ ಷರತ್ತುಗಳ ಅಪಾಯವಿರುವುದಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಅನೇಕ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರದ ಭಯವಿಲ್ಲದೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು. ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `const` ವೇರಿಯೇಬಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅವಿನಾಶಿ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳ ಬಳಕೆಯ ಮೂಲಕ ಅವಿನಾಶತ್ವವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಅವಿನಾಶಿ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳು

Immutable.js ನಂತಹ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಪಟ್ಟಿಗಳು, ನಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಸೆಟ್‌ಗಳಂತಹ ಅವಿನಾಶಿ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಂದಿಗೂ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸದಂತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಾಗ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಬದಲಾಗಿ, ಅವಿನಾಶಿ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳ ಮೇಲಿನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ನವೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ನಿದರ್ಶನಗಳನ್ನು ಹಿಂದಿರುಗಿಸುತ್ತವೆ.

            const { Map, List } = require('immutable');\n\nlet myMap = Map({ a: 1, b: 2, c: 3 });\n\n// Modifying the map returns a new map\nlet updatedMap = myMap.set('b', 4);\n\nconsole.log(myMap.toJS()); // { a: 1, b: 2, c: 3 }\nconsole.log(updatedMap.toJS()); // { a: 1, b: 4, c: 3 }\n\nlet myList = List([1, 2, 3]);\nlet updatedList = myList.push(4);\n\nconsole.log(myList.toJS()); // [ 1, 2, 3 ]\nconsole.log(updatedList.toJS()); // [ 1, 2, 3, 4 ]\n
            

              
                Copy
              
            
          

ಅವಿನಾಶಿ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸಮಕಾಲೀನತೆ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಹಂಚಿದ ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡುವ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಚಿಂತಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೊಸ ಅವಿನಾಶಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳಿಗೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಅವಿನಾಶತ್ವದ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಸಂಭಾವ್ಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ವೆಚ್ಚಗಳ ವಿರುದ್ಧ ತೂಗುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ಸಂದೇಶ ಸಾಗಣೆ

ಸಂದೇಶ ಸಾಗಣೆಯು ಒಂದು ಸಮಕಾಲೀನ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಅಲ್ಲಿ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ. ಡೇಟಾವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲು, ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು ಸಂದೇಶಗಳ ಮೂಲಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಇವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನಕಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಹಂಚಿದ ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಿಮಿಟಿವ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಮಕಾಲೀನತೆಯನ್ನು ಕುರಿತು ತರ್ಕಿಸಲು ಮತ್ತು ರೇಸ್ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್ ಮತ್ತು ವರ್ಕರ್ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂವಹನಕ್ಕಾಗಿ ಸಂದೇಶ ಸಾಗಣೆಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿವೆ.

ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್ ಸಂವಹನ

ಹಿಂದಿನ ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ನೋಡಿದಂತೆ, ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು `postMessage` ವಿಧಾನ ಮತ್ತು `onmessage` ಈವೆಂಟ್ ಹ್ಯಾಂಡ್ಲರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮುಖ್ಯ ಥ್ರೆಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ. ಈ ಸಂದೇಶ-ಸಾಗಣೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವು ಹಂಚಿದ ಮೆಮೊರಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಪಾಯಗಳಿಲ್ಲದೆ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿನಿಮಯ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸ್ವಚ್ಛ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಕಳುಹಿಸಿದಾಗ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮತ್ತು ಡಿಸೀರಿಯಲೈಸ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಸಂದೇಶ ಸಾಗಣೆಯು ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು ಎಂದು ತಿಳಿದಿರುವುದು ಮುಖ್ಯ.

ಆಕ್ಟರ್ ಮಾದರಿ

ಆಕ್ಟರ್ ಮಾದರಿಯು ಒಂದು ಸಮಕಾಲೀನ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಅಲ್ಲಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಆಕ್ಟರ್‌ಗಳಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇವುಗಳು ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಸಂದೇಶ ಸಾಗಣೆಯ ಮೂಲಕ ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಸ್ವತಂತ್ರ ಘಟಕಗಳಾಗಿವೆ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಆಕ್ಟರ್ ತನ್ನದೇ ಆದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತಾನೆ ಮತ್ತು ಒಳಬರುವ ಸಂದೇಶಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಮಾತ್ರ ತನ್ನದೇ ಆದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಬಹುದು. ಸ್ಥಿತಿಯ ಈ ಪ್ರತ್ಯೇಕತೆಯು ಲಾಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಿಮಿಟಿವ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಮಕಾಲೀನ ಮತ್ತು ವಿತರಿಸಿದ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಆಕ್ಟರ್ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಆಕ್ಟರ್ ಮಾದರಿಗಾಗಿ ಅಂತರ್ನಿರ್ಮಿತ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲವಾದರೂ, ಹಲವಾರು ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಈ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಲೈಬ್ರರಿಗಳು ಆಕ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು, ಆಕ್ಟರ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಈವೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಒಂದು ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ. ಆಕ್ಟರ್ ಮಾದರಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಕಾಲೀನ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ವಿನ್ಯಾಸದ ಬಗ್ಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು

ಥ್ರೆಡ್-ಸುರಕ್ಷಿತ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ವಿವರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಇಲ್ಲಿ ಅನುಸರಿಸಬೇಕಾದ ಕೆಲವು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳು:

• ಹಂಚಿದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ: ಹಂಚಿದ ಸ್ಥಿತಿ ಕಡಿಮೆಯಾದಂತೆ, ರೇಸ್ ಷರತ್ತುಗಳ ಅಪಾಯವೂ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಥ್ರೆಡ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಆಕ್ಟರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸುತ್ತುವರಿಯಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಂದೇಶ ಸಾಗಣೆಯ ಮೂಲಕ ಸಂವಹನ ಮಾಡಿ.
• ಸಾಧ್ಯವಾದಾಗ ಅಟಾಮಿಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ: ಹಂಚಿದ ಸ್ಥಿತಿ ಅನಿವಾರ್ಯವಾದಾಗ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಮಾರ್ಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಅಟಾಮಿಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
• ಅವಿನಾಶತ್ವವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ: ಅವಿನಾಶತ್ವವು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಿಮಿಟಿವ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಮಕಾಲೀನತೆಯನ್ನು ಕುರಿತು ತರ್ಕಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
• ಲಾಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೆಮಾಫೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಮಿತವಾಗಿ ಬಳಸಿ: ಲಾಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸೆಮಾಫೋರ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಬಹುದು. ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಮಾತ್ರ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಡೆಡ್‌ಲಾಕ್‌ಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ.
• ಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ: ರೇಸ್ ಷರತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಸಮಕಾಲೀನತೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಮತ್ತು ಸರಿಪಡಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಸಮಕಾಲೀನ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೋಡ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಸಮಕಾಲೀನ ಒತ್ತಡ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳಂತಹ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
• ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ: ನಿಮ್ಮ ಸಮಕಾಲೀನ ಕೋಡ್‌ನ ಓದುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳಿಗೆ ಅಂಟಿಕೊಳ್ಳಿ.
• ಲಿಂಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ: ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಮಕಾಲೀನತೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಲಿಂಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ಯಾಟಿಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.

ನಿಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು

ವಿವಿಧ ನಿಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ:

• ವೆಬ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು: Node.js ವೆಬ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಅನೇಕ ಸಮಕಾಲೀನ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಕ್ರ್ಯಾಶ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಸರ್ವರ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಸೆಷನ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿದರೆ, ಸೆಷನ್ ಸ್ಟೋರ್‌ಗೆ ಏಕಕಾಲೀನ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸ್ ಮಾಡಬೇಕು.
• ನೈಜ-ಸಮಯದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು: ಚಾಟ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಗೇಮ್‌ಗಳಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಥ್ರೂಪುಟ್ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಸಮಕಾಲೀನ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಗೇಮ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲು ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯು ಅತ್ಯಗತ್ಯ.
• ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್: ಇಮೇಜ್ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಅಥವಾ ವಿಡಿಯೋ ಎನ್‌ಕೋಡಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಡೇಟಾ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಸಮಕಾಲೀನತೆಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯಬಹುದು. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಸ್ಥಿರವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯು ಅವಶ್ಯಕ.
• ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್: ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಮಾನಾಂತರಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ಈ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ನಿಖರವಾಗಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.
• ಹಣಕಾಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು: ಹಣಕಾಸು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರವನ್ನು ತಡೆಯಲು ಮತ್ತು ವಹಿವಾಟುಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅನೇಕ ಬಳಕೆದಾರರು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಆರ್ಡರ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿರುವ ಸ್ಟಾಕ್ ಟ್ರೇಡಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.

ತೀರ್ಮಾನ

ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯು ಸದೃಢ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಅಂಶವಾಗಿದೆ. ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನ ಏಕ-ಥ್ರೆಡ್ ಸ್ವಭಾವವು ಅನೇಕ ಸಮಕಾಲೀನ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಿದರೂ, ವೆಬ್ ವರ್ಕರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಸಮಕಾಲಿಕ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್‌ನ ಪರಿಚಯವು ಸಿಂಕ್ರೊನೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಮಗ್ರತೆಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಗಮನವನ್ನು ನೀಡುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತ ಸಮಕಾಲೀನ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ರಚನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ರೇಸ್ ಷರತ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರಕ್ಕೆ ನಿರೋಧಕವಾದ ಹೆಚ್ಚು ಸಮಕಾಲೀನ ಮತ್ತು ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು. ಅವಿನಾಶತ್ವವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಅಟಾಮಿಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಹಂಚಿದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಗಳಾಗಿವೆ.

ಜಾವಾಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ ಇದ್ದಂತೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಕಾಲೀನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಥ್ರೆಡ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಇತ್ತೀಚಿನ ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಮಾಹಿತಿ ಪಡೆಯುವ ಮೂಲಕ, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯ ಹೊರತಾಗಿಯೂ ತಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಸದೃಢ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಹೊಂದಿವೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.